28 % weniger vermeidbare Schäden
Frühes Eingreifen auf Basis von Bodenwarnungen senkte vermeidbare Schäden bei teilnehmenden Versicherungsnehmern um 28 %.
Vom reaktiven Schadenfall zur proaktiven Vorbeugung. Erkennen Sie Risikoflächen mit Bodendaten in Echtzeit, optimieren Sie den Versicherungsschutz und bieten Sie bodengebundene Versicherungsprodukte an.
Demo buchenKlassische Ernteversicherungsmodelle übersehen frühe Signale, die Schäden verhindern könnten.
Schäden werden gemeldet, nachdem sie eingetreten sind. Es gibt keinen Mechanismus, Bodenstress früh zu erkennen und vor Ertragsverlusten einzugreifen.
Versicherungsnehmer bewirtschaften ihre Böden nicht immer optimal. Ohne Monitoring tragen Sie das Risiko von Moral Hazard und adverser Selektion.
Die Prämien können die tatsächliche Bodengesundheit und Bewirtschaftungsqualität nicht abbilden. Gute Betriebe subventionieren schlechte, und Sie verlieren Ihre besten Kunden.
Die Schadensbewertung erfordert Feldbesuche und Gutachten. Die Bearbeitung ist teuer, langsam und manchmal ungenau.
Machen Sie aus Bodendaten besseres Risikomanagement.
Bodenstress-Signale treten 30 bis 60 Tage vor sichtbaren Schäden an der Kultur auf. Informieren Sie Versicherungsnehmer, damit sie vorbeugend handeln.
Erstellen Sie bodenbasierte Risikoscores für jede Police. Kalkulieren Sie Prämien genauer und verringern Sie adverse Selektion.
Senden Sie Versicherungsnehmern Echtzeitwarnungen, wenn ihre Felder Aufmerksamkeit brauchen. Vorbeugung ist günstiger als Schadenregulierung.
Entwickeln Sie Bodenindex-Versicherungen, die anhand von Sensordaten automatisch auslösen. Schnellere Auszahlungen, geringere Verwaltungskosten.
Nutzen Sie Sensordaten als objektiven Nachweis bei der Schadenbearbeitung. Weniger Betrug, schnellere Auszahlung berechtigter Ansprüche.
Belohnen Sie Versicherungsnehmer, die ihre Böden gesund halten, mit besseren Prämien. So fördern Sie langfristige Widerstandsfähigkeit.
Frühes Eingreifen auf Basis von Bodenwarnungen senkte vermeidbare Schäden bei teilnehmenden Versicherungsnehmern um 28 %.
Sensordaten liefern objektive, zeitgestempelte Nachweise für Schadenfälle und verkürzen die Bearbeitung von Wochen auf Tage.
Bodendaten verbessern die Genauigkeit der Risikoauswahl um 15 bis 20 % und damit die Schadenquote.