28% menos sinistros evitáveis
A intervenção precoce com base em alertas do solo reduziu em 28% os sinistros evitáveis entre os segurados participantes.
Passe de sinistros reativos para a prevenção. Use dados de solo em tempo real para identificar talhões de risco, otimizar coberturas e oferecer seguros vinculados ao solo.
Agendar demonstraçãoOs modelos tradicionais de seguro agrícola não captam sinais precoces que poderiam evitar sinistros.
Os sinistros são abertos depois do dano. Não há como detectar o estresse do solo cedo e agir antes da perda de produtividade.
Os segurados nem sempre manejam bem o solo. Sem monitoramento, você fica exposto a risco moral e seleção adversa.
O preço não reflete a saúde real do solo nem a qualidade do manejo. Bons produtores subsidiam os ruins, e você perde seus melhores clientes.
Avaliar o dano exige visitas a campo e vistoria técnica. A regulação é cara, lenta e às vezes imprecisa.
Transforme dados de solo em melhor gestão de risco.
Os sinais de estresse do solo aparecem 30 a 60 dias antes do dano visível na lavoura. Alerte os segurados para agirem preventivamente.
Crie índices de risco baseados na saúde do solo para cada apólice. Precifique com mais precisão e reduza a seleção adversa.
Envie aos segurados alertas em tempo real quando seus talhões precisarem de atenção. Prevenir custa menos que indenizar.
Desenvolva seguros por índice de solo que são acionados automaticamente pelos dados dos sensores. Indenizações mais rápidas e menos custo administrativo.
Use os dados dos sensores como evidência objetiva na regulação. Menos fraudes e pagamento mais rápido dos sinistros legítimos.
Recompense com taxas melhores os segurados que mantêm o solo saudável. Alinhe incentivos para resiliência de longo prazo.
A intervenção precoce com base em alertas do solo reduziu em 28% os sinistros evitáveis entre os segurados participantes.
Os dados dos sensores fornecem evidências objetivas e com data e hora, reduzindo a regulação de semanas para dias.
Os dados de saúde do solo melhoram em 15 a 20% a precisão da seleção de risco, melhorando a sinistralidade.